數字孿生生產管理系統

銀豐數字孿生生產管理系統包括：人工智能拆圖導入BOM編碼系統、MES系統、數字孿生系統，綜合應用人工智能、圖像識別、數字孿生、自動化控制等科技前沿技術，形成理論、系統、平臺、裝備等一系列融合，實現鋼筋等加工的智能管理與無極調控制造。人工智能識別二維箍筋、網片、桁架、埋件等圖紙讀取數據，實現自動數據轉換加工，比人工識圖提高20多倍效率；MES物料編碼自動導入，節省了大量人工錄入工作。銀豐數字孿生系統，完成生產過程的虛擬分析，提供實時管控策略，提高生產效率。生產成本極大的降低：以縱筋無極調整無極焊網機為例，使用自動識圖軟件、數字孿生系統控制，日產40噸，可節約3-6名拆圖技術人員、3名MES物料編碼錄入人員、40名鋼筋加工、綁扎、檢驗人員。與人工綁扎鋼筋網片對比，加工鋼筋網片每噸可節省500元以上，生產1年與人工識圖、錄入編碼、綁扎、加工檢驗對比可節約300多萬元。

1.裝配式工廠鋼筋加工設備配置方案舉例

總結分析：采用銀豐數字孿生系統和縱筋間距無極調整焊網機，單班生產可節省20多人，年節省150多萬元。雙班生產可節省40多人，年節省300多萬元。

2. 銀豐數字孿生系統功能簡介

2.1 人工智能拆圖導入BOM編碼系統

利用人工智能算法，自動識別并提取出 CAD圖紙中鋼筋網片、箍筋、埋件等各種類型鋼筋、埋件等的關鍵信息，替代傳統鋼筋加工依靠人工讀圖的環節，實現效率高 、準確提取。經測試，1套 131張的鋼筋網片圖紙從拆分、提取到實際加工的整個過程 僅需 1h以內，數據準確， 如圖1和2所示：

（a）1 套 131 張的鋼筋網片圖紙

（b）自動拆分、按序編號

（c）軟件自動提取

圖1鋼筋網片自動提取

（a）箍筋圖紙

（b）箍筋提取結果

圖2  箍筋自動提取

2.2 MES生產管理系統

BOM編碼無需人工錄入，圖紙人工智能識別后生成BOM編碼自動導入到MES系統，通過與 MES 系統中項目統計、產量信息及生產計劃等功能模塊的對接，實現對生產過程的透明化監督和效率高管理，如圖3所示。

圖 3 與MES系統對接

2.3數字孿生系統

數字孿生是作為實現物理空間與虛擬空間交互融合的較佳途徑，其載體正是自動化鋼筋加工設備等的數字孿生模型，將數字孿生模型展示、生產預警及與 MES對接等功能集成在數字孿生系統中，構建人工智能虛擬大腦實時分析各種數據來源，實現項目信息實時監測管理控制， 從而達成生產運行自動化和智能化， 支持動態環境下的快速變化和精準決策。